2021年5月18日 · 通道就是从不同“角度”看待你的输入，在图像里面，RGB格式的图像就有3个通道（红，绿，蓝）。 同样的，NLP中也有不同的通道，例如可以把通道分为不同的词嵌入方法（word2vec，GloVe等），不同语种的表达，或者同一个意思不同方式的表达。 为什么是一维卷积？

2023年4月9日 · 我们的 模型 根据文本生成的图片效果如下，具有很强的图片现实主义。 我们叫我们的模型为unCLIP，其是一个两阶段模型：前半部分Prior是给定文本生成一个image embedding（这个Prior产生的image embedding就是把 CLIP 的image embedding当作真值训练所 …

2024年2月25日 · 在图片上传功能中，笔者的Web实现采用 Gradio模块，用户自行决定是否使用 OCR模型，并结合OCR结果，使用多模态模型来获取用户上传图片（网址）的标题和详细内容描述，最后将这些图片相关的数据存入ElasticSearch数据库中用于图片检索。

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2019年1月19日 · 前言2016 年 6 月 29 日，拉斯维加斯 CVPR2016 的会场，最佳论文奖颁给了 Kaiming He 的 Deep Residual Learning for Image Recognition，也就是我们所熟知的 ResNet。在那以后的几年，计算机视觉的三大基本任务：…

自然语言处理 (NLP)和图像识别 (Image Recognition)是两个独立的研究领域，但近年来，随着深度学习和人工智能技术的发展，这两个领域之间的界限逐渐模糊化，彼此之间的结合应用也逐渐成为研究热点和实际应用。

2019年11月19日 · 本文寻找到了一种新的 NLP 处理方式，探索将 NLP 与计算机视觉处理结合，将文本绘制成图片。 虽然目前的准确率还有待优化提高，但看起来很有应用前景。

2024年8月30日 · 本文深入探讨AI如何赋能NLP技术，特别是在图片识别领域的应用。 通过实例和简明语言，揭示AI与NLP结合如何打破传统界限，开启智能识别的新篇章。

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