IT之家 1 月 20 日消息，谷歌研究院发文，公布了“Titans”系列模型架构，相应模型架构最大的特点是采用“仿生设计”，结合了短期记忆、长期记忆和注意力机制，支持超过 200 万个 Token 的上下文长度，目前相关论文已发布在 arXiv 上（点此访问），谷歌计划未来将 Titans 相关技术开源。目前业界流行的 Transformer ...

【新智元导读】近年来，谷歌的研究团队再次打破了传统限制，推出了新的Titans架构。这一架构以神经长期记忆模块引领长序列处理的新时代，克服了Transformer在处理长上下文时的局限性。通过独特的记忆整合与遗忘机制，Titans在多个语言建模、常识推理和时间序列预测任务中展现出优异的性能，长上下文处理上的优势尤为显著。

Titans的核心创新在于其双重记忆系统，这一系统结合了短期和长期记忆，使得AI在处理数据时能够更有效地使用上下文信息。不同于传统的固定上下文窗口，Titans可以超越这一限制，提升在复杂任务中的精确度。尤其在需要分析和处理大量数据的应用中，比如医学影像分析和金融交易监测，Titans展现了卓越的能力。

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