DeepSeek的成功，促使了整个AI芯片市场的价格战与技术革新。它的训练过程成本只有558万美元，与OpenAI的数亿美元相比可谓微不足道。此外，为了吸引更多用户，DeepSeek开源的R1推理模型让广大的开发者可以尝试新的技术，而不必掏出高昂的费 ...

2025 年 2 月，斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员宣布，他们成功训练出了一个名为 s1 的人工智能推理模型。据报道，该模型的训练成本极低，仅需不到 50 美元的云计算费用，且仅用了 16 个英伟达 H100 GPU 进行了 26 ...

据报道，李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员以不到50美元的云计算费用，成功训练出了一个名为s1的人工智能推理模型。该模型在数学和编码能力测试中的表现，据称与OpenAI的O1和DeepSeek的R1等尖端推理模型不相上下。

快科技2月2日消息，DeepSeek横空出世，让美国硅谷感受到了前所未有的压力。甚至那些平时对AI毫不关心的人，也感受到了来自中国AI的震撼。

尽管美国国会众议院首席行政事务官正在对深度求索（DeepSeek）进行审查，但许多美国公司已经采用了这项技术。据香港《南华早报》报道，包括英伟达、微软、亚马逊在内的多家美国公司纷纷采用中国人工智能初创企业的DeepSeek-R1模型。这一举动引发了市 ...

1月31日，英伟达宣布，NVIDIA NIM已经可以使用DeepSeek-R1 。NIM，即NVIDIA Inference Microservices，是一种云原生微服务技术，可简化生成式AI模型在云端、数据中心及GPU加速工作站上的部署流程。

目前英伟达面向开发者的网站（build.nvidia.com）已将DeepSeek-R1模型纳入“最受欢迎的模型”栏目，且已可在NVIDIA NIM微服务上使用。 据英伟达官网介绍，NVIDIA NIM是NVIDIA AI Enterprise 的一部分，为跨云、数据中心和工作站的自托管GPU 加速推理微服务提供容器，用于预训练和自定义AI 模型。

为了帮助开发者安全地实验这些功能并建立自己的专业代理，拥有6710亿参数的DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM微服务预览版在build.nvidia.com上线。 DeepSeek-R1 NIM微服务可以在单一NVIDIA HGX ...

1月31日英伟达宣布，DeepSeek-R1模型已作为NVIDIA NIM微服务预览版在英伟达面向开发者的网站上发布，并称其为最先进、高效的大型语言模型。同日，亚马逊云科技宣布客户现已可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型。

报道称，DeepSeek先前横空出世重创美国科技股，一度影响英伟达股价重挫17%，引发讨论。英伟达先前也发声，指DeepSeek的进步，代表了英伟达芯片对于大陆市场的可用性，而未来，DeepSeek会需要更多英伟达芯片满足服务的需求。

英伟达 1 月 31 日宣布，DeepSeek-R1 模型现已在 build.nvidia.com 上作为 NVIDIA NIM 微服务预览版提供。DeepSeek-R1 NIM 微服务可以在单个 NVIDIA HGX H200 系统上每秒提供多达 3,872 tokens。>> 查看详情 ...

中新网1月31日电（中新财经记者 吴家驹）英伟达网站显示，DeepSeek-R1模型已作为NVIDIA ...