随着DeepMind的最新研究成果发布，该公司提出了一种名为“流式DiLoCo”的新方法，为分布式模型训练带来了革命性的改进。据统计，目前大规模模型的训练可能需要数万个GPU，将这些设备集中在能耗巨大的数据中心，不仅成本高昂，还面临着日益严峻的工程挑 ...

不过，业内许多人也指出了与AGI相关的多重风险；最大的担忧之一是人类将失去对他们创造的系统的控制，著名AI科学家Max Tegmark和Yoshua Bengio最近在接受CNBC采访时也表达了他们对这种形式AI的担忧。

4. 然而，AlphaGeometry2在简单问题仍会“犯浑”，AI系统在这些基准测试上持续取得令人瞩目的进展，但与此同时，语言模型和最近推出的具有推理功能的模型，仍会在一些简单的常识问题上苦苦挣扎。

谷歌DeepMind CEO哈萨比斯近日在接受采访时表示，算力是推动AI技术发展的关键因素。他指出，无论是探索新想法还是在前沿领域进行创新，大规模实验都离不开强大的算力支持。这一观点引发了科技界对AI基础设施的广泛讨论。

谷歌DeepMind发布千亿级数据集WebLI-100B，为AI文化多样性之旅开启新篇章。该数据集为视觉语言模型提供了丰富的学习资源，提高了模型在低资源语言和多样化表示等领域的性能，并增强了包容性。这一创新为解决文化多样性和低资源语言检索等挑战提供了 ...

【2 月 12 日消息：DeepMind CEO 哈萨比斯称算力是 AI 基础设施关键组成部分】2 月 11 日，DeepMind CEO 哈萨比斯表示，算力在 AI 领域至关重要。不仅探索新想法需要算力，前沿领域的创新也依赖大规模实验。

该AI系统名为AlphaGeometry2，是DeepMind去年1月发布的AlphaGeometry ...

IT之家 2 月 8 日消息，谷歌旗下人工智能研究实验室 DeepMind 开发的人工智能系统 AlphaGeometry2 在解决国际数学奥林匹克竞赛（IMO）几何问题方面取得了突破性进展，其表现甚至超过了平均金牌得主。AlphaGeometry2 ...

随着 DeepSeek 发布带来的震动逐渐平息，其留下的启示或许是值得探索替代性训练方法。DeepMind 研究人员表示，他们已经找到了一种让分布式训练更加高效的方法。 DeepSeek 在美国科技行业引起了一定程度的恐慌，因为它的 AI ...

IT之家 2 月 14 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（2 月 13 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 团队发布了 WebLI-100B 千亿级数据集， 并通过增强文化多样性和多语言性，以及减少子组之间的性能差异来提高包容性。

据知名科技媒体MarkTechPost报道，昨日，谷歌DeepMind团队正式发布了名为WebLI-100B的千亿级数据集。据悉，WebLI-100B数据集包含了惊人的1000亿个图像-文本对，规模远超当前主流的数据集。DeepMind团队此举旨在解 ...

在一项近期公布的研究中， Google DeepMind 团队称他们的 几何解题系统 AlphaGeometry 解决了 84%（42/50）的几何难题，其表现 首次超过了 IMO 平均金牌得主 （40.9/50）的水平。