近日，复旦大学附属中山医院的研究团队揭示了一个令人振奋的发现：扩张型心肌病（DCM）患者的血清分泌型卷曲相关蛋白4（SFRP4）水平明显升高，这一指标有望成为预测患者预后的新工具。这项研究从2017年1月到2019年1月，纳入了259名扩张型心肌病患者作为研究组，并与84名健康体检者组成对照组，利用酶联免疫吸附试验（ELISA）检测血清中的SFRP4水平。结果显示，DCM患者的SFRP4水平为 ...

宁琴介绍，发热伴血小板减少综合征是一种新发的人畜共患传染病，患者常表现为发热、血小板减少和出血倾向。主要通过带毒的长角血蜱等媒介生物叮咬传播；还可在无防护情况下通过接触感染动物或患者的血液、分泌物、排泄物及其污染物造成感染。 登革热 ...

机器学习的核心目标是在未见过的新数据上实现准确预测。 当模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳时，即出现“过拟合”。这意味着模型从训练数据中学习了过多的噪声模式，从而丧失了在新数据上的泛化能力。 那么，过拟合的根本原因是什么？具体来说， ...

总体而言，本研究构建的列线图模型为绝经后女性颈动脉粥样硬化的风险评估提供了有价值的支持。随着方法学的不断改进和数据来源的扩展，该模型有望成为更高效、准确的临床工具，为绝经后女性心血管疾病的早期筛查和干预提供更有力的支持，对降低绝经后女性心血管疾病负担、改善患者预后、推动个性化医疗应用和健康管理具有重要意义。

本研究首次开发了基于贝叶斯技术的机器学习模型 Bayes-SHLNM，用于预测上消化道癌的脾门淋巴结转移。该模型在性能上与传统的频率主义逻辑回归模型相当，且能够提供个体病例的后验概率分布，展示预测的不确定性，为临床决策提供了更丰富的信息。

近年来，以ChatGPT为代表的AI产品正在深刻改变数据分析领域的工作方式。这个春节又被DeepSeek刷屏，这些智能工具不仅能够自动化处理海量数据，还能通过机器学习算法发现数据中的潜在规律，为决策提供支持。每个岗位都要思考自己当前的工作哪些是可以被 ...

在当今数字化浪潮中，AI 技术的迅猛发展正重塑着各个行业，产品管理领域也不例外。AI 领域权威吴恩达指出，AI 促使软件开发效率大幅提升且成本降低，这一变革催生了对能精准决策 “建造什么” 的产品经理的强劲需求，尤其是深谙 AI 的产品经理，其前景一片光明。与此同时，传统软件产品管理与 AI 产品管理间的差异也愈发显著。 一、用户需求洞察 传统产品经理洞察用户需求，主要依靠市场调研、用户反馈、竞品 ...

ROC曲线与AUC值：衡量模型的分类能力，帮助优化阈值设置。 混淆矩阵：分析预测结果的正确率与错误率，为模型优化提供方向。 需求挖掘：通过用户调研发现痛点，并提出解决方案。 功能选择：结合竞品分析和用户反馈，规划符合用户预期的功能。 AI产品经理 ...

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首次试驾：精心打造的比亚迪Atto 2 穿越危险水域 全球最大的电动汽车制造商正携一款紧凑型电动跨界车加入争夺丹麦人青睐的战斗。我们第一次乘坐比亚迪Atto 2出行。 终于，电动 B-SUV ...