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47 分钟
on MSN
国产7nm工艺!曝华为昇腾910C AI推理性能达NVIDIA H100 60%:DeepSeek已验证
快科技2月5日消息,DeepSeek的硬件设施虽然没有公布详细情况,但普遍认为大量使用了NVIDIA AI芯片,包括H100、H800、H20等不同型号,但根据最新曝料,DeepSeek也验证了华为最新的AI芯片——昇腾910C。
腾讯网
48 分钟
谁才是DeepSeek爆火后的最大赢家?台积电还是卖课的AI专家?
点击上方蓝字关注我们AI讲师的新宠儿还是台积电的新机遇?科技旋涡编辑部近年来,中国的AI技术在全球舞台上取得了显著突破,尤其是在生成式AI领域。最近,DeepSeek这一来自杭州的初创公司凭借其强大的AI模型和低成本训练方式,在全球科技圈掀起了一股强 ...
中時新聞網
3 小时
《半导体》谱瑞-KY看好2025年AI、高端NB动能 携NVIDIA强攻
谱瑞-KY(4966)今日举行法人说明会,董事长赵捷表示,公司对2025年营收增长充满信心,特别是在高端笔记型电脑市场,并预期AI产品需求将带来强劲增长。他还透露,谱瑞-KY已与NVIDIA合作,并针对游戏及AI相关产品进行认 ...
3 小时
当地时间4日纽约股市AMD股价走势
与NVIDIA一起被称为人工智能(AI)用半导体的招牌企业的AMD股价因对数据中心相关销售额的失望而暴跌。AMD首席执行官(CEO)Lisa Su强调,几年内相关销售额将激增到数千亿美元,但未能阻止抛售势头。当地时间4日,在纽约股市,AMD收盘后,尽管公布了超出证券界预期的去年第四季度(10~12月)好业绩,但在场外交易中,股价暴跌了约8%。从公司的主要业绩来看,销售额和每股净利润(EPS)分别为 ...
3 小时
微星MEG VISION X AI幻影主机震撼上市:RTX 5080 AI交互革新体验
在年初全球瞩目的CES2025 展会上, 微星科技 (MSI)凭借新一代旗舰游戏台式机MEG VISION X AI幻影斩获“CES创新奖”双项殊荣,成为展会焦点。 1 月 30 日 22 时起,这款搭载NVIDIA RTX5080 ...
3 小时
浪潮信息涨7.26%,成交额93.25亿元,人气排名8位!后市是否有机会 ...
根据AI大模型测算浪潮信息后市走势。短期趋势看,连续2日被主力资金减仓。主力轻度控盘。中期趋势方面,下方累积一定获利筹码。近期该股获筹码青睐,且集中度渐增。舆情分析来看,14家机构预测目标均价44.72,低于当前价-19.00%。目前市场情绪悲观。
4 小时
郭明錤:台积电将成DeepSeek爆火的最大赢家
台积电和英伟达均预计,2026年设备端AI将大幅增长。台积电早些时候的财报电话会议表明,设备端AI趋势将在2026年变得突出,而英伟达计划在4Q25/1H26开始量产其AI PC芯片N1X/N1。
国际电子商情
6 小时
新加坡占Nvidia收入22%,是因为?
根据 Nvidia 最近的季度声明,新加坡占Nvidia收入的22%左右。于是有海外媒体指责中国可能通过新加坡获取英伟达芯片,并声称新加坡可能违反美国AI 芯片产品出口禁令。HcVesmc 他们认为,虽然新加坡有至少70 ...
21ic
8 小时
曝华为昇腾910C AI推理性能达NVIDIA H100 60%
按照最新说法,DeepSeek团队的实测数据显示,华为昇腾910C在AI推理中的表现出乎意料地好,已经达到NVIDIA H100芯片的60%左右。 据称,DeepSeek从第一天起就支持 华为 昇腾芯片,并且自主维护PyTorch仓库,只需一行代码就能将CUDA转换为CUNN,性能优化的潜力也相当巨大,通过定制优化可达到更高性能。
21ic
8 小时
中国提出创新算法:NVIDIA GPU科学计算性能提升800倍
2月4日消息,据报道,中国的研究人员发明了一种创新的高性能算法,可以大幅提升NVIDIA消费级GPU的科学计算性能,最高达惊人的800倍! 新的算法增强了近场动力学 (Peridynamics)的计算效率,这是一种前沿的非局部理论,可以解决材料断裂、损坏等复杂的物理问题,广泛用于航空、工程、军事等领域。
8 小时
哪吒、DeepSeek,2025年的两大理想主义者
不知是真的巧合,还是过度联想,看《哪吒2》总觉得“封神大战”就像中美角力;无量仙翁抓妖怪炼丹提升神力,代表的是美国收割全球资产、打压异己;而龙族助哪吒反击玉虚宫,则像不久前的DeepSeek保卫战。
9 小时
Alphabet对AI投资加码至750亿美元 应对DeepSeek挑战
在过去的一周,Alphabet的 AI 预算似乎面临挑战,原因是中国公司 DeepSeek 的崛起,导致 Nvidia 的股票大跌。市场对 DeepSeek 的猜测是,其更便宜的 AI 模型可能会降低对 AI 芯片和数据中心的需求。
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