AI的崛起已然势不可挡，正在颠覆我们对世界的认知和科学研究的方式。AI for Science和Science in ...

Talent er fint nok, men vedholdenhed, karakterstyrke og viljen til at lære er af langt større betydning. Øvelse gør mester, ...

DEBAT: Vi skal væk fra at styre efter, hvad den enkelte oplever - og tilbage på sporet, hvor arbejdsmiljøindsatsen styres ...

Der er flere og flere brugere, der vælger at droppe brugen af deres Apple Watch - og det er der en helt særlig årsag til.

Metoderne bag beregningerne for smittetryk er næsten identiske med de matematiske metoder, vi bruger i energiforskningen tilknyttet Center Denmark. Derfor håber vi at kunne spille en afgørende rolle i ...

Efter 3 ugers forhandling er lækket her,« skriver hackerne i opslaget på den hjemmeside, som de stjålne data er lagt ud på. Tegn et gratis prøveabonnement og få adgang til alt PLUS-indhold på Ing, ...

- Skær fedtlaget væk - en hel masse djøffere i statsadministrationen. Hvis vi bare finder tilbage til 2019-niveauet, så kan ...

摘要 2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，这对很多人来说是出乎意料的。文章将从统计物理的视角，从伊辛模型出发，逐步介绍霍普菲尔德和辛顿的主要贡献，其中包括Hopfield模型、玻尔兹曼机、非监督学习，以及现代生成模型。还将回顾统计物理和机器学习在20世纪末期的精彩合作历程，并对未来物理与机器学习交互领域的发展方向进行简单展望。