随着AI技术的不断进步，芯片成本的降低将为更多企业提供了进入AI领域的门槛。DeepSeek-V3的成功开发展示了在成本控制下依然能够实现高性能AI模型的可能性。这一消息不仅为行业内的企业提供了新的选择，也为AI技术的普及和应用提供了更多的可能性。

在中国新兴企业DeepSeek的最新AI模型开发中，GPU的成本问题引发了广泛关注。分析人士指出，DeepSeek所使用的英伟达H800 GPU与美国企业所使用的顶尖H100产品相比，其市场价格低了约10%至30%，虽不算极端便宜，但仍引发了不少讨论。

2月10日，清华KVCache.AI团队联合趋境科技发布KTransformers开源项目更新，支持24G显存在本地运行DeepSeek-R1、V3的671B“满血版”。更新发布后，不少开发者测试发现，显存消耗比技术文档中提到的还要少，实际内存占用约 ...

随着中国新兴企业DeepSeek宣布以低成本开发出AI模型，图形处理器（GPU）的价格备受关注。有分析认为，DeepSeek使用的美国英伟达的GPU市场价格比美国企业使用的尖端产品便宜1～3成左右。似乎并不是极端便宜。

随着中国新兴企业DeepSeek宣布以低成本开发出AI模型，图形处理器（GPU）的价格备受关注。有分析认为，DeepSeek使用的美国英伟达的GPU市场价格比美国企业使用的尖端产品便宜1～3成左右。似乎并不是极端便宜。

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发布的最新生成式AI大模型DeepSeek-V3火爆海内外科技圈。AMD数据中心GPU 也第一时间实现了对 DeepSeek-V3 模型的支持，且集成了 SGLang 优化以提供最佳性能。

DeepSeek大模型版本陆续迭代，低成本高性能优势明显。据报道，2023年11月2日，DeepSeek推出首个模型DeepSeek Coder，该模型免费供商业使用且完全开源。2023年11月29日，DeepSeek ...

AMD数据中心GPU也第一时间实现了对DeepSeek-V3 模型的支持，且集成了SGLang优化以提供最佳性能。 近期，由深度求索（DeepSeek）发布的最新生成式AI大 ...

简单来说，DeepSeek-V3仅使用了2048块英伟达H800 GPU，耗费了557.6万美元就完成了训练，相比同等规模的模型（如GPT-4、GPT-4o、Llama 3.1），训练成本大幅降低。