▎药明康德内容团队编辑（来源：中国科学院自动化研究所）人类大脑皮层在功能和结构上表现出空间异质性，其形成过程受到遗传因素和神经连接模式的共同调控。遗传因素通过调控神经发育过程中信号分子和转录因子的梯度，推动皮层区域分化。同时，皮层不同区域之间的连接模 ...

这项研究的核心结果之一，就是定义了全脑尺度的脑连接模式，即“全局连接拓扑（Global ...

研究人员开展 MEG 信息驱动的皮层分区研究。结果显示新方法能有效减少串扰，提高源和连接估计准确性。推荐阅读，助你了解大脑研究新突破！ 在大脑研究的奇妙世界里，有一种神奇的技术 ...

近日，中国科学院自动化所脑网络组研究团队的一项突破性研究引发了广泛关注。他们揭示了人类大脑皮层连接拓扑结构与遗传特性的内在关系，为理解大脑的组织规律提供了全新的视角。

人类大脑皮层在功能和结构上表现出显著的空间异质性，其形成过程受到遗传因素和神经连接模式的共同调控。遗传因素通过调控神经发育过程中信号分子和转录因子的梯度，发挥关键作用，推动皮层区域的分化。与此同时，皮层不同区域之间的连接模式反映了脑区在功能和结构上的差异，成为识别脑区边界的重要依据。脑连接模式不仅能够应用于脑网络组图谱的绘制，也为理解皮层区域化提供了关键线索。然而，目前对于基因表达梯度，如何影响皮 ...

我们思考、学习或感知世界时，离不开大脑神经网络的高速运转。但这个网络究竟是如何形成的，一直困扰着科学家。记者20日从中国科学院自动化研究所获悉，该所科研人员成功破解人类大脑神经网络的“生长密码”，揭示了人类大脑皮层连接拓扑结构与遗传特性的内在关系。相 ...

为了解答这些问题，研究团队定义了三种主导的脑连接拓扑轴，并发现了这些拓扑轴与基因表达之间的全局匹配规律。这一发现为理解大脑发育的“基因设计图”提供了全新的视角。他们利用弥散磁共振成像技术，成功构建出了脑区间的连接图，揭示了脑内连接并非随机分布，而是遵循着三种主要的拓扑轴：背腹轴、前后轴和内外轴。

这一发现不仅有助于我们深入理解大脑的功能分区以及遗传对大脑组织规律和功能的影响，还为理解大脑皮层的区域分化、功能整合以及神经环路的 ...