Check Today's Latest News2025/02/19The North Face Urban Exploration ...

Hugging Face 的研究人员在 OpenAI 的深度研究功能发布 24 小时后，推出了一个名为“Open Deep Research”的开源 AI 研究代理。该项目旨在匹配深度研究的性能，同时将技术免费提供给开发者。Hugging Face 表示，虽然强大的 LLM 现在可以在开源中自由获取，但 OpenAI 并未透露深度研究背后的代理框架。因此，他们决定在 24 小时内重现其结果并开源所 ...

全球最大开源平台Hugging Face联合创始人Clément Delangue宣布——DeepSeek R1 在发布仅仅几周后，就成为了Hugging Face 平台上有史以来最受欢迎的模型。 根据DeepSeek-R1在Hugging ...

这项计划是在 R1 以远低于美国公司的成本，却达到了同等性能表现而震惊人工智能界之后启动的。Hugging Face 研究人员表示，Open-R1 项目旨在创建一个完全开源的 R1 模型复制品，并向 AI 社区开放其所有组件。

近期，知名科技记者Mark Gurman带来了一则令人兴奋的消息：备受期待的iPhone SE 4有望在近期首次亮相，并在本月的晚些时候正式发布。这一消息无疑为众多苹果粉丝和SE系列爱好者注入了一剂强心针。

Hugging Face首席研究科学家Remi Cadene表示:"Pi0是 最先 进的视觉语言动作模型，它能将自然语言命令直接转化为自主行为。"模型现已在Hugging Face平台开源，开发者只需几行代码即可调用。

近日，Hugging Face 与 Physical Intelligence 联合推出了 “Pi0”（Pi-Zero），这是首个将自然语言命令直接转化为物理动作的基础模型。这一创新性发布吸引了广泛关注，Hugging Face 的首席研究科学家 Remi Cadene 在社交媒体上宣布，“ Pi0是 最先 进的视觉语言动作模型，能够将自然语言命令转化为自主行为。” ...

IT之家1 月 26 日消息，Hugging Face 发布了两款全新多模态模型 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M，其中 SmolVLM-256M 号称是世界上最小的视觉语言模型（Video Language Model）。 据悉，相应模型主要基于 Hugging Face 团队去年训练的 80B 参数模型蒸馏而成，号称在性能和资源需求之间 ...

OLED屏幕技术的引入，将使得图像更为鲜明，对于喜爱观看视频和游戏的用户尤其具有吸引力。 在安全性方面，iPhone SE 4将配备Face ID面部识别技术。这一功能通常在苹果的高端机型中出现，为用户提供了更便捷和安全的解锁方式，相比于传统的指纹识别，Face ID在 ...

本次推出的 SmolVLM-256M-Instruct 仅有 2.56 亿参数，是有史以来发布的最小视觉语言模型，可以在内存低于 1GB 的 PC 上运行，提供卓越的性能输出。 SmolVLM-500M-Instruct 仅有 5 亿参数，主要针对硬件资源限制，帮助开发者迎接大规模数据分析挑战，实现 AI 处理效率和可访问性的突破。