然而，一旦我们拥有了可扩展的容错量子计算机，就会带来明显的好处。量子计算机可以比传统计算机更快地执行复杂计算，这可以加快人工智能模型的训练和分析速度。量子计算的两个关键原理是叠加和纠缠，它们可以同时探索多种解决方案，这可以直接有利于人工智能模型的训练和优化。并行分析大量数据的可能性也可以提高人工智能识别模式的能力，例如在图像或语音中。可以开发直接优化以利用量子特性的新人工智能算法，而不是使用传统人 ...