本文将深入探讨中国供应链物流AI智能化的现状，聚焦多模态语言大模型、多智能体协作和具身智能等前沿技术，并通过对京东言犀大模型及其在物流领域的应用案例分析，揭示AI如何赋能物流行业，实现降本增效和创新发展。

随着大模型技术从技术变革转向产业变革，大模型应用也会进一步繁荣，传统基础设施技术已经不足以满足大模型应用的快速发展。整个基础设施技术和产业链正在快速转型，向大模型基础设施技术演变。2025 QCon 全球软件开发大会（北京站） 策划了「面向 AI ...

1 月下旬，字节正式设立代号为“Seed Edge”的研究项目，目标是探索 AGI 的新方法，其中“Seed”是豆包大模型团队名称，Edge 代表最前沿的 AGI 探索。 该项目团队近日发布了其最新的研究成果：一项针对 MoE 架构的关键优化技术 ...

早前，豆包团队发布了新一代稀疏架构UltraMem，将模型推理成本 砍掉 83%，此次，又开源了COMET，向 模型训练 成本出手。从技术理念上看，两者还可以 结合使用，组成一套“砍价刀法” 。

因果语言建模：学习因果语言建模与掩码语言建模的区别，以及在这种情况下使用的损失函数。为了进行高效的预训练，还需要了解Megatron-LM / gpt-neox。 缩放定律：缩放定律介绍如何基于模型大小、数据集大小以及用于训练的计算量来预测模型性能。 高性能计算 ...

随着DeepSeek-R1的成功出圈，其使用的GRPO算法受到了业界的广泛关注。GRPO训练是来自于PPO算法的一种改进，旨在利用采样原理对value model进行简化，以增大训练的稳定性和可维护性。

用于碰撞试验中的安全带张力测量，该设计为螺丝旋紧式，量程：16KN（其他量程可以定制），主体为钛合金轻量化设计 ...

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而 Megatron-LM 为 30 分钟。在万卡规模训练场景中, 意味着一万张卡要至少浪费 30 分钟才能被发现。这个时效性是不可接受的。而且当 30 分钟超时后程序会立马退出, 很难有机会进行下一步定位, 需要一些时效性更高的感知机制, 并且在程序退出前获取一些有效信息 ...