在生成式 AI 领域，谷歌推出了 Gemini。而在机器人领域，最近谷歌人工智能研究实验室 DeepMind 推出了两款机器人模型——Gemini Robotics 与 Gemini Robotics-ER。虽然从名称上都是 Gemini，但能力上大有不同。

Google DeepMind发布两款基于Gemini 2.0的人工智能（AI）模型，分别为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，标志着AI在现实世界的应用迈进新阶段。这两款模型不仅能够理解及回应语言、图像和视频等资讯 ...

原创：亲爱的数据确实有些一手消息，可惜不是很多。机器人领域，谷歌来好消息了，谷歌DeepMind团队在把大模型的能力往机器人行动上用，用得很好，名字叫做Gemini Robotics。一看名字就知道基础模型肯定是Gemini ...

大模型正从语言、视觉向行动延伸。人形机器人还会现场写代码，出手解决问题。谷歌DeepMind发布了两款新的具身智能模型，Gemini Robotics-ER与Gemini ...

机器人前瞻3月13日报道，今天，谷歌DeepMind推出两个基于Gemini 2.0的机器人模型：一个是 VLA模型Gemini Robotics， 可以让机器人在未经特定训练的情况理解、执行新任务；一个是 VL模型Gemini ...

3月12日，谷歌旗下的DeepMind公司发布了全新的AI模型，名为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。 这套模型号称能让机器人更好地适应复杂环境，完成各种高难度任务。 截至昨日，谷歌母公司Alphabet ...

为使AI在实体世界对人类有所帮助，Google DeepMind推出2款以Gemini 2.0为基础的全新模型──Gemini Robotics、Gemini Robotics-ER，为新一代机器人创建基础。 Gemini ...

Gemini Robotics-ER可以与机器人原有的安全控制器进行交互，判断潜在动作的安全性，并生成合适的响应. 此外，谷歌还发布了一个新的数据集ASIMOV，以评估和提升具身AI和机器人的语义安全性。他们还与内外部专家、政策制定者以及责任与安全委员会紧密合作，确保Gemini Robotics的发展符合伦理和安全标准。

该模型在谷歌 DeepMind 认为构建高效机器人所需的三大核心领域取得了进展：通用性、互动性和灵活性。除了能够应对新的情境外，Gemini Robotics 在与人类及环境的互动上表现更好，且能够执行更精确的物理操作，比如折纸或打开瓶盖。

Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

Google旗下DeepMind昨日（12日）发布全新AI模型，利用其Gemini 2.0语言模型，专门训练用于控制机器人的模型，名为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。据悉该AI模型能让机器人更适应复杂环境，完成各种高难度任务，环境适应力、指令理解能力、操作弹性都大大提升。

Google DeepMind 日前发表全新模型 Gemini Robotics，将其大型语言模型（LLM）与机器人技术结合，为机器人带来前所未有的灵活性、自然语言指令操作能力，以及跨任务的能力。 DeepMind机器人部门主管Kanishka ...