随着AI技术的不断演进，尤其是在大型模型的训练领域，DeepMind近期的研究成果无疑为业界带来了新的希望和思考。这一由DeepMind发布的研究，围绕如何使分布式训练更有效，在现有模型架构的基础上进行了深入探索，提供了一个可能颠覆当前技术生态的解决 ...

（关注公众号设为标，获取AI深度洞察）全文 5,000字 | 阅读约16分钟当你作为最了解AI的人，恰恰也是最担心它的人。最近，在经济学人最新举办的一场高端对话中，两家全球最顶尖AI公司的掌门人首次同台：DeepMind的联合创始人兼CEO ...

4. 然而，AlphaGeometry2在简单问题仍会“犯浑”，AI系统在这些基准测试上持续取得令人瞩目的进展，但与此同时，语言模型和最近推出的具有推理功能的模型，仍会在一些简单的常识问题上苦苦挣扎。

随着DeepMind的最新研究成果发布，该公司提出了一种名为“流式DiLoCo”的新方法，为分布式模型训练带来了革命性的改进。据统计，目前大规模模型的训练可能需要数万个GPU，将这些设备集中在能耗巨大的数据中心，不仅成本高昂，还面临着日益严峻的工程挑 ...

该AI系统名为AlphaGeometry2，是DeepMind去年1月发布的AlphaGeometry ...

不过，业内许多人也指出了与AGI相关的多重风险；最大的担忧之一是人类将失去对他们创造的系统的控制，著名AI科学家Max Tegmark和Yoshua Bengio最近在接受CNBC采访时也表达了他们对这种形式AI的担忧。

IT之家 2 月 8 日消息，谷歌旗下人工智能研究实验室 DeepMind 开发的人工智能系统 AlphaGeometry2 在解决国际数学奥林匹克竞赛（IMO）几何问题方面取得了突破性进展，其表现甚至超过了平均金牌得主。

在一项近期公布的研究中， Google DeepMind 团队称他们的 几何解题系统 AlphaGeometry 解决了 84%（42/50）的几何难题，其表现 首次超过了 IMO 平均金牌得主 （40.9/50）的水平。

【新智元导读】以大语言模型为代表的AI在智力方面已经逐渐逼近甚至超过人类，但能否像人类一样有痛苦、快乐这样的感知呢？近日，谷歌团队和LSE发表了一项研究，他们发现，LLM能够做出避免痛苦的权衡选择，这也许是实现「有意识AI」的第一步。

近期，科技界迎来了一项令人瞩目的成就：谷歌DeepMind实验室的人工智能系统AlphaGeometry2，在攻克国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中的几何难题上，取得了前所未有的突破，其解题能力甚至超越了历年的金牌平均水平。

2月10日消息，法国巴黎当地时间周日，谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在一场谷歌主办的活动中，对Deepseek做出了评价。