在人工智能领域，DeepSeek 引发了巨大轰动。它借助由 2048 块英伟达 H800 GPU 组成的集群，仅用约两个月时间就完成了拥有 6710 亿参数的混合专家（MoE）语言模型训练，效率比 Meta 等人工智能行业领军企业高出 10 倍。据 ...

原标题：“DeepSeek甚至绕过了CUDA”，论文细节再引热议，工程师灵魂提问：英伟达护城河还在吗？ 英伟达刚刚从DeepSeek-R1引发的4万亿元暴跌中缓过劲来，又面临新的压力？ 硬件媒体Tom‘s Hardware带来开年最新热议： ...

在人工智能领域，创新技术层出不穷，近年来DeepSeek的研究成果引起了广泛关注。最近发布的DeepSeek-V3论文更是以其独特的技术架构，再次引发了学术界和工业界的热议。因其声称能够绕过传统的英伟达CUDA，使用更底层的编程语言进行优化，Deep ...

来自韩国未来资产证券的分析指出，DeepSeek-V3在硬件效率上的显著提升，主要得益于其对GPU架构的大胆重建。具体来说，DeepSeek在英伟达H800 ...

来自 Mirae Asset Securities Research （韩国未来资产证券）的分析称，V3 的硬件效率之所以能比 Meta 等高出 10 倍，可以总结为“他们从头开始重建了一切”。 在使用英伟达的 H800 GPU 训练 DeepSeek-V3 时，他们针对自己的需求把 132 个流式多处理器（SMs）中的 20 个修改成负责服务器间的通信，而不是计算任务 。

来自 Mirae Asset Securities Research（韩国未来资产证券） 的分析称，V3的硬件效率之所以能比Meta等高出10倍，可以总结为“他们从头开始重建了一切”。 在使用英伟达的H800 GPU训练DeepSeek-V3时，他们针对自己的需求把132个流式多处理器 （SMs） 中的 20个修改成负责服务器间的通信，而不是计算任务 。

RTX 5090搭载GB202 GPU，内建21,760个CUDA核心，是第一款超过20,000个内核的 GeForce GPU。搭配512bit位宽的32GB GDDR7显存，TDP功耗575W。3个DP 2.1a接口，1个HDMI 2.1接口。

长线而言，假如AI晶片概念，一定要输剩1只、只得1只能够再破顶，就非Nvidia莫属。AI训练嘅发展仲需要几多年？假如最差情况、合理路线逐步迈向订阅制公司，反而会拉高PE？目前Nvidia今年预测PE 27倍。

IT之家 1 月 26 日消息，英伟达本月公布的 CUDA 12.8 发行说明提及，对此前 Maxwell、Pascal、Volta 三代 GPU 的架构支持被认为已达到“功能完善”状态，将在即将发布的版本中冻结。 英伟达在 2014 年发布了 ...

NVIDIA近日在CUDA 12.8开发包的更新日志中，针对Maxwell、Pascal及Volta这三款较旧的GPU架构，做出了明确的未来规划。公司宣布，这些架构已完成了全部功能特性的集成，意味着在后续的CUDA版本中，它们将进入“功能冻结”状态。