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实战部署方面，用户需先下载LM Studio，并通过其界面进行模型下载与配置。从Hugging Face网站下载unsloth DeepSeek-R1 GGUF 1.58-bit量化模型后，在LM Studio设置中选择CPU llama，并使用内存加载AI模型。经过测试，在上下文长度设定为20000且仅使用CPU运算的条件下，DeepSeek-R1 1. ...

This is top 10, for more click Top 100 Stars in LLM ...

让我们探索如何使用 LoRA（低秩自适应）和 Unsloth 优化 DeepSeek-R1 微调，从而实现更快、更具成本效益的训练。 DeepSeek 最新推出的 R1 模型在推理性能方面树立了新的行业标杆，其表现可与许多专有模型相媲美，但与此同时，它依然保持了开源的特性，使得更多的 ...

It’s hard to ignore the buzz around artificial intelligence these days. Whether it’s the promise of smarter virtual assistants, robots that can perform backflips, or AI models that churn out ...

同时，介绍了llama.cpp、KTransformers、Unsloth动态量化等低成本部署方案，但这些方案目前存在推理速度慢、并发能力不足等问题，更适用于个人或小团队研究参考。 4. 一体机介绍：DeepSeek一体机融合“算力 + 大模型 + 应用”，为企业和个人提供一站式服务。不同 ...