DeepSeek-R1同样表现不俗，在多种任务上表现超过OpenAI的版本，显示了其强大的实用性。这一技术的进步表明，开源模型在技术领域的重要性正在上升，未来将逐渐发展成为如今“闭源先行”的局面中的重要力量。

在全球人工智能的舞台上，近期发生了一场意义深远的竞争。2023年2月7日，来自中国的AI企业DeepSeek旗下的两大开源项目在GitHub平台上取得了历史性的突破。根据最新消息，DeepSeek-V3的Star数已达7.83万，成功超越了OpenAI的明星项目Whisper（7.58万 ...

截至IT之家发稿，DeepSeek-V3 已经以 7.83 万的 Star 数成功超越 OpenAI 明星项目 Whisper（7.58 万）；同门兄弟 DeepSeek-R1 以 6.64 万 Star 数超越 OpenAI 官方教程库 ...

据统计，截至最新数据发布，DeepSeek-V3凭借7.83万的Star数，成功超越了OpenAI的Whisper项目，后者的Star数为7.58万。与此同时，DeepSeek的另一开源项目DeepSeek-R1也不负众望，以6.64万的Star数超 ...

2月7日，国产大模型DeepSeek旗下的DeepSeek-V3大模型，在GitHub上的Star数量达到了78.5K（7.85万），正式超过了OpenAI旗下最热门的项目，成为Github上最受欢迎的大模型，这也是继DeepSeek登顶苹果商店免费 ...

其中，DeepSeek-V3中宣称的550万美元，是基于GPU成本、GPU小时数、数据集规模和模型规模等估算出来的。 但DeepSeek团队从没公开过R1确切的GPU小时数或开发成本，目前已有的任何成本估算都只是猜测。

（原标题：久远银海：银海“闻语”大模型目前仅在公司内部实现了DeepSeek能力的接入） 证券时报e公司讯，久远银海2月8日在互动平台表示，公司银海“闻语”大模型目前仅在公司内部实现了DeepSeek能力的接入，处于内部试用阶段，公司暂不进行市场推广。

近日，南京大学的研究团队与字节跳动、西南大学联合推出了一项创新技术 ——STAR（Spatial-Temporal Augmentation with Text-to-Video Models），旨在利用文本到视频模型，实现真实世界视频的超分辨率处理。该技术结合了时空增强方法，能够有效提高低分辨率视频的质量 ...

当DeepSeek对AI行业的震撼仍在持续发酵时，又一则“炸裂”的AI新闻引发全球关注。 据媒体报道，斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员发表的一篇研究论文显示，他们以不到50美元的云计算费用，训练出一款名为S1的推理模型。该模型在数学和编码能力测试中，与OpenAI的o1和DeepSeek的R1表现不相上下。 要知道，DeepSeek之所以惊艳世界，正是因为它以远低于OpenAI的训练成本，做出了与 ...

南京大学研究团队与字节跳动、西南大学联合推出的STAR技术，通过文本到视频模型实现视频超分辨率处理，显著提升低分辨率视频质量。 该技术结合时空增强方法，适用于视频分享平台上下载的低清晰度视频。 研究团队已在GitHub发布预训练模型和推理代码 ...

2月7日消息，“AIGC 第一股” 出门问问（02438.HK）完成与深度求索最新推理大模型 DeepSeek-R1 深度适配，并联合华为云上线基于昇腾云的 DeepSeek-R1 服务，融入旗下全线 AIGC 产品。该模型性能比肩 OpenAI 的 o1，擅长复杂任务，能大幅降低 AI 应用成本。