即使已经过去了 50 年，结构化查询语言(SQL)仍然是数据专家的“母语”。自 20 世纪 70 年代中期首次被命名为结构化查询语言以来，它的持久力令人印象深刻，它经历了网络时代和云技术的普及，并一直茁壮成长。从本质上讲，SQL 是一种不断发展的技术 ...

在数字化转型的大潮中，企业对于数据管理与分析的需求日益迫切。为了帮助企业更有效地挖掘数据价值，市场上涌现了多款功能各异的报表软件。本文将详细介绍山海鲸报表、Qlik Sense、Looker、Domo以及Power ...

以色列初创公司 Regatta 正在开发一款可扩展的 OLxP 关系型数据库，结合了事务处理和分析功能。该数据库兼容 Postgres，专为 SSD 存储优化设计。它采用无共享集群架构，支持分布式 SQL ...

1961年，美国通用电气公司的查尔斯·巴赫曼（Charles Bachman），成功开发出世界上第一个数据库管理系统——IDS（IntegratedData Store，集成数据存储），奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。

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在今天的科技浪潮中，纷繁的应用场景不断涌现，让许多互联网从业者感到不解，为什么会有如此此此的应用形式存在。尤其是对于一些互联网企业的架构师而言，他们常常认为，数据库系统只需要完善应用架构，就能迎刃而解所有问题。深入应用领域，微服务架构和领域建模就能解决绝大多数挑战。然而，一旦视角转向传统行业的用户，情况却截然不同：他们更倾向于相信，只有强大的数据库支撑，应用才能真正落地并发挥效用。看似简单的观点差 ...

在软件开发领域，.NET 框架时常陷入一些无端的质疑漩涡，其中“性能差，做不了大型项目”的声音不绝于耳。但事实果真如此吗？今天，我们就拨开迷雾，深入探究.NET 的真实性能表现与应对大型项目的潜力。 一、性能认知误区之源 许多人对.NET 性能的误判，往往起始于早期版本与特定场景下的局限印象。在计算资源相对稀缺的过去，.NET 应用程序在某些高并发、低延迟要求极高的初始加载或瞬间峰值处理场景中，相 ...

大型语言模型（LLM）将向量数据库从晦涩难懂的搜索技术，转变为AI成功的必备产品。在ChatGPT之前，只有少数“原生”的向量数据库，如Pinecone、Milvus、Zilliz等。 由于大模型中检索增强生成（RAG）依赖于检索最相关的数据，因此向量索引成为数据库技术的核心焦点。主流数据库开始支持向量索引。对于多模态的NoSQL和关系数据库，添加向量数据类型是轻而易举的事。几乎在一夜之间，许多现 ...