总体而言，本研究构建的列线图模型为绝经后女性颈动脉粥样硬化的风险评估提供了有价值的支持。随着方法学的不断改进和数据来源的扩展，该模型有望成为更高效、准确的临床工具，为绝经后女性心血管疾病的早期筛查和干预提供更有力的支持，对降低绝经后女性心血管疾病负担、改善患者预后、推动个性化医疗应用和健康管理具有重要意义。

近日，复旦大学附属中山医院的研究团队揭示了一个令人振奋的发现：扩张型心肌病（DCM）患者的血清分泌型卷曲相关蛋白4（SFRP4）水平明显升高，这一指标有望成为预测患者预后的新工具。这项研究从2017年1月到2019年1月，纳入了259名扩张型心肌病患者作为研究组，并与84名健康体检者组成对照组，利用酶联免疫吸附试验（ELISA）检测血清中的SFRP4水平。结果显示，DCM患者的SFRP4水平为 ...

本研究表明，多模态大语言模型 ChatGPT-4 在激光视力矫正手术的安全指标计算和禁忌症预测方面具有显著优势。它能够准确计算关键安全指标，生成实用的计算器，且在分析手术候选人时，相比传统机器学习系统，即使处理非结构化数据也具有更高的准确性。ChatGPT-4 ...

机器学习的核心目标是在未见过的新数据上实现准确预测。 当模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳时，即出现“过拟合”。这意味着模型从训练数据中学习了过多的噪声模式，从而丧失了在新数据上的泛化能力。 那么，过拟合的根本原因是什么？具体来说， ...