今天晚上到明天白天， ...

针对上述挑战， 清华大学 安全学院袁宏永、张小乐团队提出了一种堆叠式集成机器学习（Stacking-based Ensemble Machine Learning）高时空分辨率颗粒数浓度模拟方法（Stem-PNC），融合数据驱动模型与物理化学模型，在区域尺度上实现了高空间（1 km）和高时间（1小时）分辨率的UFPs暴露评估，为超细颗粒物的暴露水平和健康风险评估提供了新的思路。

根据世界卫生组织（WHO）的数据，慢性阻塞性肺病是全球最常见的慢性疾病之一，也是世界上第四大死亡原因。而在所有癌症当中，肺癌的发病率和死亡率一直都高居前列。 这两个疾病的共同点都是因长期炎症刺激和组织损伤，引起气道狭窄、肺泡壁破坏，最终造成肺部通道被堵住，使人出现咳喘、呼吸困难等问题。