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14 天
DeepSeek如何利用五万H100芯片颠覆AI竞争格局
在技术层面,DeepSeek的成功还依赖于对AI模型的深入优化。H100是一款面向高性能计算的GPU,而DeepSeek通过独特的模型架构与优化算法结合使得这些资源得到了最优释放。如此一来,不仅仅降低了人工智能模型开发的成本,也进一步推进了模型的性能 ...
14 天
DeepSeek拥有5万H100芯片,AI竞争加剧!
深入来看,现今的AI竞争归根结底是对算力与算法的双重较量。根据DeepSeek的一份技术报告,DeepSeek使用超过2000个英伟达H800芯片集群训练出其参数为6710亿的V3模型,而Meta公司为其4050亿参数的Llama3训练则用了高达16384块更先进的H100显卡。所有这些数据表明,DeepSeek的训练效率是Meta的11倍,节省了大量的资源与时间,这直接关系到AI技术在不同地区间 ...
腾讯网
13 天
美AI公司高管:DeepSeek拥有5万块英伟达H100,但不能说
DeepSeek在一份技术报告中称,它使用超过2000个英伟达H800芯片集群来训练其参数为6710亿的V3模型,而Meta训练参数量4050亿的Llama ...
新浪网
13 天
美AI公司高管:DeepSeek有5万块英伟达H100,网友:打不过就造谣
用了16384块更强的H100显卡,花了54天。Deepseek的训练效率为Meta的11倍。 DeepSeek表示,训练其最新模型之一的成本为560万美元(约合人民币4100万元)。
新浪网
13 天
美AI公司高管:DeepSeek拥有5万块英伟达H100,但不能说
用了16384块更强的H100显卡,花了54天。Deepseek的训练效率为Meta的11倍。 DeepSeek表示,训练其最新模型之一的成本为560万美元(约合人民币4100万元)。
来自MSN
6 个月
Meta 训练 Llama 3 遭遇频繁故障:16384 块 H100 GPU 训练集群每 3 小时「 ...
品玩7月29日讯,据Meta 发布的一份研究报告显示,其用于训练 4050 亿参数模型 Llama 3 的 16384 个英伟达 H100 显卡集群在 54 天内出现了 419 次意外故障 ...
5 天
on MSN
华为昇腾910C AI芯片崛起?DeepSeek实测推理性能逼近NVIDIA H100六成
昇腾910C这款芯片于2024年末曝光,据传已向阿里巴巴、百度、腾讯等科技巨头批量供货,首批供应量高达7万颗,单价约为2万元。该芯片采用中芯国际的7nm工艺制造,通过chiplets双芯片整合封装技术,内含530亿个晶体管,整体国产化率已接近55%。
来自MSN
3 个月
NVIDIA GPU租赁价格腰斩!H100和RTX 4090双双猛跌50%
特别是H100和消费级显卡RTX 4090,这两款热门芯片的租赁价格在短短10个月内均下降了50%。 年初,H100的8卡节点年租赁价格在12-18万人民币之间 ...
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