AI for Science是指人工智能(AI)赋能科学研究,目的是依托AI技术的进步提升科研能力、促进科学发展。AI对人类认知行为的技术性替代不断加强,从肢体感官上升到大脑,进而渗透到人类认知行为的不同环节。换言之,在认知和决策方面,人类把一部分功能或“权力”让给了AI系统。
潘毅还担任深圳机器人协会会长,并主编《Big Data Mining and Analytics》杂志(清华大学与IEEE共同发行,国际Top 3%杂志,中国科学院一区),同时担任中国顶尖计算机类英文杂志《Journal of Computer Science and Technology (JCST)》副总主编、中国顶尖电子类英文杂志《Chinese Journal of Electronics ...
周一 · 知古通今| 周二 · 牧夫专栏 周三 · 视频天象 | 周四 · 观测指南 周五 · 深空探测 | 周六 · 茶余星话 | 周日 · 太空探索翻译:刘海牧校对:尹天任 ...
AI的崛起已然势不可挡,正在颠覆我们对世界的认知和科学研究的方式。AI for Science和Science in ...
Modern life makes us tired, right? But research from societies in Africa and South America suggests people in the ancient ...
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在 ICLR 2025 接收的一篇论文《MOOSE-Chem: Large Language Models for Rediscovering Unseen Chemistry Scientific Hypotheses》提出了一个令人兴奋的问题: 这项研究发现 LLM 可以自主发现新颖(novel)且可行(valid)的科学假设,甚至可以重新发现那些已经发表在 Nature, Science ...
ISLAMABAD, Feb 1 (China Economic Net) - From January 19 to 24, a high-level delegation from Ningbo University, led by Academician Zhao Yufen, Member of the Chinese Academy of Sciences and Director of ...
作者:田小幺编辑:李宝珠转载请联系本公众号获得授权,并标明来源美国佛罗里达大学和田纳西大学的研究人员,通过深度学习模型 BETE-NET,成功预测了金属的电声相互作用 Eliashberg 谱函数 α²F(ω),并将搜索高 Tc 超导体的效率提高了 ...
近日,微软的 MatterGen 模型在 Nature 上正式见刊,印证了生成式 AI 在新材料开发方面的巨大潜力,本篇文章以此出发,向大家阐明了生成模型对逆向设计新材料的关键作用,涵盖电池材料、高熵合金、超导材料开发等。HyperAI超神经已在官网上线教程「MatterGen 无机材料设计模型 Demo」,教程地址见下文。 2023 年 12 月,谷歌 DeepMind 在「Nature」上发布 ...
阿德莱德大学作为 澳洲计算机和IT专业最具实力高校之一,计算机科学与工程全球TOP 50^,人工智能排名世界第 7 位*, 将带领学生占据数据科学和网络安全领域的最前沿,把握全球就业热点!* US Global Rankings, 2023 ^ ARWU, 2022 ...
途深智合是一家新锐AI蛋白质设计企业,其自研的ProteinEngine平台可以实现通用、快速的蛋白质设计与改造,应用在合成生物和生物医药等多个领域。目前已与国内外多家合成生物及医药企业建立商业合作。
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