*仅供医学专业人士阅读参考研究揭示了HER2低表达与高复发评分的显著关联，为精准诊疗提供临床新证据。近年来，在乳腺癌的复杂谱系中，HER2表达水平的异质性为临床治疗决策带来了挑战。尤其是HER2低表达（HER2-low）乳腺癌患者，由于其对新型抗体药 ...

《肿瘤瞭望》：乳腺癌新辅助治疗后确实提升了保乳或保腋窝比例，但较辅助治疗而言，似乎并未改善患者生存获益，甚至局部复发率更高。请问其中可能存在哪些原因？当前依赖pCR作为手术决策依据还有哪些不足？

这项研究中，研究者Jane ...

点击蓝字关注我们【导读】肿瘤相关微生物群是肿瘤微环境（TME）的重要组成部分。然而，以往对肿瘤内微生物群的研究主要依赖于整体组织分析。3月11日，浙江大学研究团队在期刊《Clinical And Translational ...

编者按： 第19届圣加伦（St.Gallen）国际乳腺癌大会（SGBCC ...

研究结论表明，基于深度学习模型预测的乳腺上皮和脂肪组织中的核衰老评分，能够有效预测 BBD 女性患乳腺癌的风险。多个预测模型结合空间分布模式分析，更能揭示出与乳腺癌发展相关的生物学机制。这一发现为改善数百万 BBD 患者的癌症风险评估提供了新的方法，仅需利用活检时已获取的 H&E 染色切片即可进行评估。

2012年，哥伦比亚大学的 Brent Stockwell 团队在 Cell 期刊发表论文，发现并定义了一种铁依赖性的新型细胞程序性死亡方式——铁死亡（Ferroptosis），由过度堆积的过氧化脂质（peroxidized lipids）诱导发生。

研究人员运用了多种关键技术方法。他们从佛罗里达州和田纳西州的州癌症登记处招募了自我认定为黑人、且在 50 岁及以下被诊断患有浸润性乳腺癌的女性，建立了 BEST 队列。通过对队列中患者的肿瘤组织进行 RNA 测序（RNA-seq），获取基因表达数据；利用特定的算法和平台，如 ADMIXTURE 方法、nCounter 平台等，对遗传血统、TNBC 亚型等进行分析；还通过 Ecotyper 和 ...