在技术层面，DeepSeek的成功还依赖于对AI模型的深入优化。H100是一款面向高性能计算的GPU，而DeepSeek通过独特的模型架构与优化算法结合使得这些资源得到了最优释放。如此一来，不仅仅降低了人工智能模型开发的成本，也进一步推进了模型的性能 ...

深入来看，现今的AI竞争归根结底是对算力与算法的双重较量。根据DeepSeek的一份技术报告，DeepSeek使用超过2000个英伟达H800芯片集群训练出其参数为6710亿的V3模型，而Meta公司为其4050亿参数的Llama3训练则用了高达16 ...

近日，美国人工智能数据基础公司Scale AI创始人兼首席执行官Alexandr Wang在接受CNBC采访时称，DeepSeek拥有大约五万块英伟达H100芯片，但因美国出口管制措施，他们不能公开谈论。 王在采访中先夸赞了DeepSeek的性能称， ...

DeepSeek在一份技术报告中称，它使用超过2000个英伟达H800芯片集群来训练其参数为6710亿的V3模型，而Meta训练参数量4050亿的Llama 3，用了16384块更强的H100显卡，花了54天。Deepseek的训练效率为Meta的11倍。 DeepSeek表示，训练其最新模型之一的成本为560万美元（约合 ...

用了16384块更强的H100显卡，花了54天。Deepseek的训练效率为Meta的11倍。 DeepSeek表示，训练其最新模型之一的成本为560万美元（约合人民币4100万元）。

品玩7月29日讯，据Meta 发布的一份研究报告显示，其用于训练 4050 亿参数模型 Llama 3 的 16384 个英伟达 H100 显卡集群在 54 天内出现了 419 次意外故障 ...

特别是H100和消费级显卡RTX 4090，这两款热门芯片的租赁价格在短短10个月内均下降了50%。 年初，H100的8卡节点年租赁价格在12-18万人民币之间 ...