（二）低训练成本和推理成本 DeepSeek-V3模型的训练成本仅为约558万美元，相比Meta同规格的Llama 3.1模型约9240万美元的训练成本，低了16倍。在推理成本 ...

智东西（公众号：zhidxcom）编译 | 程茜编辑 | 心缘智东西3月12日报道，刚刚，谷歌发布emma 3系列模型。谷歌博客中说，这是其迄今为止最先进、最便携、最负责任开发的开放式模型，是“世界上最好的单GPU模型”。Gemma ...

DeepSeek-V3 / R1 推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。 为了实现这两个目标，我们的方案是使用大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）。首先 EP 使得 batch size 大大增加，从而提高 GPU 矩阵乘法的效率，提高吞吐。其次 EP 使得专家分散在不同的 GPU 上，每个 GPU ...

本文来自“DeepSeek研究框架（2025）”提供PPT和PDF版本。DeepSeek V3和R1模型基于Transformer架构，采用了MLA和DeepSeek MoE两大核心技术，引入了多令牌预测、FP8混合精度训练等创新技术，显著提升了模型的训练效率和推理性能。DeepSeek创始人梁文锋表示“V2模型没有海外 ...

DeepSeek 的演进包括了 V2、V2.5、V3、R1-Zero、R1 等版本。其中，用于评估 V3 模型的基准测试包括 MMLU、MMLU-Redux、MMLU-Pro、C-Eval、CMMLU、IFEval、FRAMES、GPQA ...