IT之家 2 月 18 日消息,法国 AI 初创企业 Mistral AI 当地时间昨日宣布推出其首个专业区域语言模型 Saba。该模型在源自中东与南亚的精选数据集上训练, 能以相对较小的规模为上述区域用户提供更准确、相关的回应 。
在全球AI巨头如DeepSeek、阿里巴巴、OpenAI和谷歌等的激烈竞争中,法国的Mistral公司选择了一条差异化的发展道路。当地时间2月18日,这家总部位于巴黎的科创企业发布了名为Mistral ...
法国AI创新企业Mistral AI近期揭晓了其首个专业区域语言模型——Saba。这款模型专为中东与南亚地区设计,旨在为用户提供更加精确且贴合需求的回应。
当地时间周一,总部位于巴黎的Mistral发布名为Mistral Saba的定制大模型,主要卖点是经过专门训练的阿拉伯语交互能力。 官方介绍称,Saba是一个240亿 ...
据该公司介绍,Saba是一个240亿参数的轻量级模型,能够在本地单卡环境下部署,输出响应速度可以达到150个tokens/秒。这个模型使用特别挑选的中东和南亚数据集,所以与参数量多出几倍的通用大模型相比,Mistral Saba在回应阿拉伯语问题方面,能做到更高的准确率和关联性。
Mistral has released its first "specialized" regional language-focused model, Saba. According to Mistral, the ...
The next frontier for large language models (LLMs), one of the key technologies underpinning the boom in generative AI tools, ...
品玩2月18日讯,据 TechCrunch 报道,Mistral AI 近日发布一款名为 Mistral Saba 的定制模型,旨在帮助解决阿拉伯地区的模型问题。 istral Saba 是一个相对较小的模型,拥有 240 亿个参数,与通用小型模型 ...
Mistral Saba is a 24B parameter model that has been designed specifically for the Middle Eastern and South Asian regions.
Saba can support use cases in Arabic and many Indian-origin languages, particularly South Indian-origin languages, such as ...
Saba 模型拥有240亿参数,虽然规模小于许多竞争对手,但 Mistral AI 声称其在保证准确性的同时,提供了更高的速度和更低的成本。其架构可能与 Mistral Small3模型相似。Saba 能够在性能较低的系统上高效运行,甚至在单 GPU 设置下也能实现每秒超过150个令牌的速度。 该模型尤其擅长处理阿拉伯语和印度语,包括泰米尔语和马拉雅拉姆语等南印度语。Mistral AI ...