“Google DeepMind 的 AI 正在提高解决复杂问题的标准！他们最新的系统 AlphaGeometry2 在几何问题上的表现优于国际数学奥林匹克竞赛的平均金牌得主，解决了过去 25 年中 84% 的挑战。 - 它采用混合模型，将 Google 的 Gemini 语言模型和符号引擎相结合，以有效地解决问题。 - 限制包括可变点和某些复杂方程的难度，但其性能突出了 AI 推理能力的进步。

近日，Google DeepMind与Apptronik宣布合作，基于谷歌公司大模型Gemini ...

官方介绍之：他们是 来自 DeepMind、OpenAI 和其他前沿实验室的研究人员和工程师 ，在过去十年中发挥了主导作用，构建了一些最强大的 AI 系统。 此前是 Google DeepMind 研究科学家，致力于开发通用智能代理，参与了 ...

此前是Google DeepMind研究科学家，致力于开发通用智能代理，参与了Gemini项目，包括1&1.5，是RLHF、强化学习模型的负责人。 加入谷歌之前，曾在加州大学伯克利分校博士后研究，担任过Claire ...

图片来源：GoogleGoogle DeepMind，谷歌的人工智能研究实验室，于3月12日宣布推出名为 Gemini Robotics 的新 AI 模型，旨在使现实世界的机器能够与物体互动、导航环境等。DeepMind ...

Google LLC 今天推出了两款全新的人工智能模型 - Gemini Robotics 和 Gemini Robotics-ER，这两款模型专门用于为自主机器提供动力。 这些算法基于该公司的 Gemini 2.0 系列大语言模型。Gemini 2 ...

Google旗下DeepMind昨日（12日）发布全新AI模型，利用其Gemini 2.0语言模型，专门训练用于控制机器人的模型，名为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。据悉该AI模型能让机器人更适应复杂环境，完成各种高难度任务，环境适应力、指令理解能力、操作弹性都大大提升。

Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

该招聘启事还透露，该公司计划为其 AI 系统「探索新型的架构」。这表明该公司可能会超越目前支撑大语言模型的 Transformer 神经网络架构。越来越多的大语言模型正在使用一种名为 Mamba 的竞争架构，它在某些方面更加高效。

科技媒体《The Verge》报道，Alphabet(GOOGL.US)旗下谷歌(Google)的人工智能部门Google DeepMind，宣布推出两款人工智能模型，协助机械人处理更广泛的现实世界任务。 其中Gemini Robotics为结合视像 ...

谷歌DeepMind在周三宣布了两个新AI模型，旨在控制机器人：Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。该公司声称，这些模型将帮助各种形状和大小的机器人更有效、更精细地理解和与物理世界互动，为人形机器人助手等应用铺平道路。

Google DeepMind, Google’s AI research lab, on Wednesday announced new AI models called Gemini Robotics designed to enable real-world machines to interact with objects, navigate environments ...