在生成式 AI 领域，谷歌推出了 Gemini。而在机器人领域，最近谷歌人工智能研究实验室 DeepMind 推出了两款机器人模型——Gemini Robotics 与 Gemini Robotics-ER。虽然从名称上都是 Gemini，但能力上大有不同。

原创：亲爱的数据确实有些一手消息，可惜不是很多。机器人领域，谷歌来好消息了，谷歌DeepMind团队在把大模型的能力往机器人行动上用，用得很好，名字叫做Gemini Robotics。一看名字就知道基础模型肯定是Gemini ...

早在 2023 年 12 月谷歌发布 Gemini 模型时，DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 就表示该模型的多模态能力可能会解锁新的机器人能力。如今，这一承诺终于被兑现了。当地时间 3 月 12 日，谷歌 DeepMind ...

为使AI在实体世界对人类有所帮助，Google DeepMind推出2款以Gemini 2.0为基础的全新模型──Gemini Robotics、Gemini Robotics-ER，为新一代机器人创建基础。 Gemini ...

Gemini Robotics-ER可以与机器人原有的安全控制器进行交互，判断潜在动作的安全性，并生成合适的响应. 此外，谷歌还发布了一个新的数据集ASIMOV，以评估和提升具身AI和机器人的语义安全性。他们还与内外部专家、政策制定者以及责任与安全委员会紧密合作，确保Gemini Robotics的发展符合伦理和安全标准。

在科技不断进步的今天，谷歌DeepMind不久前推出了其最新的人工智能模型Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。这两款模型的发布标志着机器学习和机器人技术的重大突破，能够使机器人具备更高的智能和灵活性，针对复杂的物理任务表现出色。此技术的问世不仅会深刻影响工业、家庭甚至日常生活的方方面面，也为机器人协作的未来提供了新的可能。

机器人前瞻3月13日报道，今天，谷歌DeepMind推出两个基于Gemini 2.0的机器人模型：一个是 VLA模型Gemini Robotics， 可以让机器人在未经特定训练的情况理解、执行新任务；一个是 VL模型Gemini ...

New Google AI product innovation for Gemma 3 LLMs, AI agents, Gemini Robotics AI models, Google Cloud Platform and cloud ...

该模型在谷歌 DeepMind 认为构建高效机器人所需的三大核心领域取得了进展：通用性、互动性和灵活性。除了能够应对新的情境外，Gemini Robotics 在与人类及环境的互动上表现更好，且能够执行更精确的物理操作，比如折纸或打开瓶盖。

在安全性方面，谷歌提到采用“多层次、整体性的策略”，保留防碰撞和力度限制等机器人传统安全机制。公司还受阿西莫夫“机器人三定律”的启发，推出“机器人宪法”框架，并在此基础上发布了ASIMOV安全数据集，帮助研究人员评估机器人行为的安全性影响。

Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

Google旗下DeepMind昨日（12日）发布全新AI模型，利用其Gemini 2.0语言模型，专门训练用于控制机器人的模型，名为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。据悉该AI模型能让机器人更适应复杂环境，完成各种高难度任务，环境适应力、指令理解能力、操作弹性都大大提升。