在生成式 AI 领域,谷歌推出了 Gemini。而在机器人领域,最近谷歌人工智能研究实验室 DeepMind 推出了两款机器人模型——Gemini Robotics 与 Gemini Robotics-ER。虽然从名称上都是 Gemini,但能力上大有不同。
原创:亲爱的数据确实有些一手消息,可惜不是很多。机器人领域,谷歌来好消息了,谷歌DeepMind团队在把大模型的能力往机器人行动上用,用得很好,名字叫做Gemini Robotics。一看名字就知道基础模型肯定是Gemini ...
早在 2023 年 12 月谷歌发布 Gemini 模型时,DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 就表示该模型的多模态能力可能会解锁新的机器人能力。如今,这一承诺终于被兑现了。当地时间 3 月 12 日,谷歌 DeepMind ...
机器人前瞻3月13日报道,今天,谷歌DeepMind推出两个基于Gemini 2.0的机器人模型:一个是 VLA模型Gemini Robotics, 可以让机器人在未经特定训练的情况理解、执行新任务;一个是 VL模型Gemini ...
3月12日,谷歌旗下的DeepMind公司发布了全新的AI模型,名为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。 这套模型号称能让机器人更好地适应复杂环境,完成各种高难度任务。 截至昨日,谷歌母公司Alphabet ...
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Gemini Robotics新模型发布,机器人更聪明、动作更精细为使AI在实体世界对人类有所帮助,Google DeepMind推出2款以Gemini 2.0为基础的全新模型──Gemini Robotics、Gemini Robotics-ER,为新一代机器人创建基础。 Gemini ...
该模型在谷歌 DeepMind 认为构建高效机器人所需的三大核心领域取得了进展:通用性、互动性和灵活性。除了能够应对新的情境外,Gemini Robotics 在与人类及环境的互动上表现更好,且能够执行更精确的物理操作,比如折纸或打开瓶盖。
在安全性方面,谷歌提到采用“多层次、整体性的策略”,保留防碰撞和力度限制等机器人传统安全机制。公司还受阿西莫夫“机器人三定律”的启发,推出“机器人宪法”框架,并在此基础上发布了ASIMOV安全数据集,帮助研究人员评估机器人行为的安全性影响。
Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题,从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集,用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架,可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。
公司动态 经济观察网讯 3月13日,谷歌DeepMind发布了用于机器人的人工智能模型。该公司的新机器人模型名为Gemini Robotics和Gemini ...
Google DeepMind 日前发表全新模型 Gemini Robotics,将其大型语言模型(LLM)与机器人技术结合,为机器人带来前所未有的灵活性、自然语言指令操作能力,以及跨任务的能力。 DeepMind机器人部门主管Kanishka ...
Google旗下DeepMind昨日(12日)发布全新AI模型,利用其Gemini 2.0语言模型,专门训练用于控制机器人的模型,名为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。据悉该AI模型能让机器人更适应复杂环境,完成各种高难度任务,环境适应力、指令理解能力、操作弹性都大大提升。
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